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故障分析預警
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故障分析預警
系統簡介
系統優勢
系統功能
系統簡介
“電氣設備故障診斷及預警系統”是依靠人工智能算法，用于設備的常規振動檢測及溫度測量。可實時顯示設備的三軸振動有-效值（烈度）、峰值、平均值、設備溫度、電池電量、運行時間等?？呻S時查看歷史狀態趨勢，了解設備運行狀況。具備有-效值報警提示功能，從而實現對設備的主動保護和預測性維護的目的。系統將設備的狀態監測、可預測性維護、故障診斷、人工智能和邊緣計算等技術融為一體，盡可能的發現設備的早期故障隱患和原因，可減少設備的非計劃停機時間，延長設備的使用壽命，并大大降低設備的運維成本。
系統優勢
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- 對電氣設備及現場人員實時監測，并通過物聯網以及人工智能、準確定位等功能實時反饋警示信息，能夠提到預警和及時應對等成效。
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- 對電氣系統所有電氣設備實施人工智能全天候監測分析，通過大數據計算篩查，對設備的運行老化狀態隱患提前預警，實時推送警示消息，起到防患于未然的作用。
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- 對電氣系統及電氣設備運行狀態進行大數據人工智能分析，提供狀態評估報告等數據依據，為系統穩定設備管理提供豐富的數據組件，將復雜的系統和設備信息可視化，方便于管理。
系統功能
- 實時報警
- 對各類電氣設備的溫度、局放、故障等數據進行實時監測分析及實時報警，并進行實時推送警示信息。
- 故障診斷
- 對電氣設備的動態數據進行人工智能計算分析，分析電氣設備長期運行的故障頻率及老化趨勢，對電氣設備的健康狀況進行預警，并進行實時消息的推送。
- 實時計算分析
- 提供大數據分析，統計和實時分析，為基于人工智能的挖掘分析提供統一的平臺，實現電氣設備的健康狀態評估和工業智能診斷分析，并提供豐富的工業數據可視化組件。
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